جوجل ديب مايند تعلن عن نموذج WeatherNext 3 المتقدم لتوقعات الطقس
أعلنت جوجل ديب مايند وجوجل ريسيرش (Google DeepMind and Google Research) رسمياً عن إطلاق النموذج المتقدم WeatherNext 3؛ والذي يُعد، وفقاً للتقييمات المستقلة الصادرة عن مؤسسة "برايتباند" (Brightband)، النموذج العالمي الأحدث والأكثر دقة للطقس حتى الآن. يتعلم هذا النموذج مباشرة من الملاحظات الميدانية والرصد المباشر، ويقدم توقعات سريعة ومحلية للأحداث المناخية.

الميزات الرئيسية لنموذج WeatherNext 3:
دقة زمانية ومكانية غير مسبوقة: ينتج النموذج توقعات ساعة بساعة بعدة دقات مكانية، ويحافظ على التوازن الفيزيائي بين الرياح العالمية والتضاريس المحلية.

واجهة متقدمة: يعرض المتغيرات الرئيسية مثل درجة الحرارة والرطوبة بدقة 5 كيلومترات، والمتغيرات السطحية الأخرى بدقة 10 كيلومترات، والمتغيرات الجوية مثل سرعة الرياح بدقة 25 كيلومتراً. ويوفر هذا صورة عالمية أشد وضوحاً بنحو خمس مرات مقارنة بالإصدار السابق (WeatherNext 2).

الاعتماد على البيانات العالمية الحقيقية: من خلال استخدام فسيفساء من بيانات الأقمار الصناعية العالمية، يحصل WeatherNext 3 على توقعات جديدة كل ساعة بدلاً من الاعتماد فقط على نماذج التنبؤ العددي بالطقس (NWP) التقليدية التي تشوبها الانحرافات.

بيانات محطات الطقس: تم تدريب النموذج مباشرة على بيانات محطات الطقس الأرضية، مما يساعد على تقديم توقعات دقيقة في مناطق Latin America وإفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ، والتي كانت مهملة سابقاً بسبب التكلفة العالية لأجهزة الكمبيوتر الفائقة (Supercomputers).

تطوير الطاقة النظيفة (Renewable Energy): يتنبأ النموذج بسرعة الرياح على ارتفاع 100 متر (المخصصة لتوربينات الرياح) إلى جانب مستويات الغطاء السحابي والإشعاع الشمسي لمساعدة مشغلي الشبكات في تخطيط الطاقة النظيفة.

دقة توقعات هطول الأمطار: بفضل تدريبه على بيانات NASA IMERG والرادارات، يحقق النموذج تحسناً كبيراً في توقعات الأمطار يصل إلى 60% في مؤشر CRPS مقارنة بـ IMERG.

التوفر في المجالات المختلفة:
يمكن استكشاف البيانات عبر BigQuery و Earth Engine، أو تنزيلها من Google Cloud Storage.

كما يبدأ النموذج من اليوم بتقديم تجارب الطقس داخل Google Search، وتطبيق Gemini، و Google Maps، ومنصة Google Maps Weather API، و Google Earth Engine، حيث سيلاحظ المستخدمون توقعات هطول أمطار أكثر دقة بنسبة تصل إلى 50% عند التخطيط ليوم أو أكثر مسبقاً.