گوگل دیپ‌میند و پژوهش گوگل (Google DeepMind and Google Research) به طور رسمی مدل پیشرفته WeatherNext 3 را معرفی کردند؛ مدلی که طبق ارزیابی‌های مستقل موسسه براپتبند (Brightband)، پیشرفته‌ترین و دقیق‌ترین مدل جهانی آب‌وهوا تا به امروز به شمار می‌رود. این مدل به طور مستقیم از مشاهدات واقعی آموزش می‌بیند و پیش‌بینی‌های سریع و محلی را برای رویدادهای اقلیمی ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های اصلی WeatherNext 3:
دقت زمانی و مکانی بی‌نظیر: این مدل پیش‌بینی‌های ساعت‌به‌ساعت را در چندین تفکیک مکانی تولید می‌کند و تعادل فیزیکی میان بادهای جهانی و توپوگرافی محلی را حفظ می‌نماید.

رابط بصری پیشرفته: متغیرهای اصلی مانند دما و رطوبت را با تفکیک ۵ کیلومتر، سایر متغیرهای سطحی را با ۱۰ کیلومتر و متغیرهای جوی مانند سرعت باد را با ۲۵ کیلومتر نشان می‌دهد. این امر تصویری جهانی ارائه می‌دهد که تقریباً پنج برابر شفاف‌تر از نسخه قبلی (WeatherNext 2) است.

اتکا بر داده‌های واقعی جهانی: WeatherNext 3 با استفاده از موزاییکی از داده‌های ماهواره‌ای جهانی، به جای اتکای صرف به مدل‌های سنتی پیش‌بینی عددی آب‌وهوا (NWP) که دارای انحراف هستند، هر ساعت یک پیش‌بینی تازه دریافت می‌کند.

داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی: این مدل به طور مستقیم بر روی داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی آموزش دیده است که به ارائه پیش‌بینی در مناطق آمریکای لاتین، آفریقا و آسیا-پاسیفیک که پیش‌تر به دلیل هزینه‌های بالای سوپرکامپیوترها مغفول مانده بودند، کمک می‌کند.

توسعه انرژی پاک (Renewable Energy): این مدل سرعت باد را در ارتفاع ۱۰۰ متری (برای توربین‌های بادی) به همراه میزان پوشش ابرها و تابش خورشید پیش‌بینی می‌کند تا به مدیران شبکه‌ها در برنامه‌ریزی انرژی پاک کمک کند.

دقت پیش‌بینی بارندگی: به لطف آموزش بر روی داده‌های NASA IMERG و رادارها، این مدل بهبود بزرگی در پیش‌بینی بارندگی به دست می‌آورد، به طوری که بهبودی تا ۶۰٪ را در شاخص CRPS در مقایسه با IMERG نشان می‌دهد.

دسترس‌پذیری در بخش‌های مختلف:
داده‌ها از طریق BigQuery و Earth Engine قابل کاوش هستند یا می‌توان آن‌ها را از Google Cloud Storage دانلود کرد.

همچنین از امروز، این مدل ارائه تجربه‌های آب‌وهوایی را در Google Search، اپلیکیشن Gemini، سرویس Google Maps، پلتفرم Google Maps Weather API و Google Earth Engine آغاز می‌کند، به طوری که کاربران هنگام برنامه‌ریزی برای یک روز یا بیشتر از قبل، پیش‌بینی‌های بارندگی را تا ۵۰٪ دقیق‌تر خواهند دید.